heading_title = Comprendre les Modèles IA pour Votre Business Intelligence

# Introduction
help_intro_title = Qu'est-ce que RAG Business Intelligence (RAG BI) ?
help_intro_text = RAG BI est votre assistant intelligent qui vous aide à analyser vos données commerciales en langage naturel. Au lieu d'écrire des requêtes de base de données complexes, vous pouvez simplement poser des questions comme :
help_intro_example_1 = Combien de produits avons-nous ?
help_intro_example_2 = Quelles sont nos ventes ce mois-ci ?
help_intro_example_3 = Montrez-moi les 10 produits les plus vendus
help_intro_description = Le système comprend votre question, génère la requête de base de données appropriée, récupère les données et vous les présente dans un format facile à comprendre.

# Capacités des Modèles
help_capabilities_title = Comprendre les Capacités des Modèles
help_capabilities_intro = Différents modèles IA ont différentes forces. Voici ce que vous devez savoir :

help_analytics_title = Requêtes Analytiques
help_analytics_description = Ce sont des questions sur vos données commerciales qui nécessitent des calculs et des analyses. <strong>Tous les modèles supportent cela.</strong>
help_analytics_examples_title = Exemples :
help_analytics_example_1 = Comptage de produits et inventaire
help_analytics_example_2 = Chiffre d'affaires et tendances
help_analytics_example_3 = Statistiques clients
help_analytics_example_4 = Analyse des commandes

help_semantic_title = Recherche Sémantique
help_semantic_description = Ce sont des questions sur les politiques, procédures ou informations stockées dans vos documents. <strong>Seuls certains modèles supportent cela.</strong>
help_semantic_examples_title = Exemples :
help_semantic_example_1 = Politiques de retour
help_semantic_example_2 = Informations d'expédition
help_semantic_example_3 = Descriptions de produits
help_semantic_example_4 = Procédures de l'entreprise

# Comparaison des Modèles
help_comparison_title = Modèles IA Disponibles - Guide de Comparaison
help_comparison_intro = Choisissez le bon modèle pour vos besoins. Tous les modèles ont été testés et fonctionnent de manière fiable. Veuillez noter que les modèles peuvent évoluer et avoir un impact sur les résultats. Gpt-4 et Gpt4.1 sont biens adaptés à ce type d'analyse.

help_table_model = Modèle
help_table_best_for = Idéal Pour
help_table_analytics = Analytique
help_table_semantic = Recherche Sémantique
help_table_speed = Vitesse
help_table_cost = Coût
help_table_recommendation = Recommandation

# Modèles
help_model_gpt4o_name = GPT-4o
help_model_gpt4o_best = Solution complète, toutes les fonctionnalités
help_model_gpt4o_speed = Bon
help_model_gpt4o_cost = Moyen
help_model_gpt4o_recommendation = ⭐ Choix Principal

help_model_gpt41mini_name = GPT-4.1-mini
help_model_gpt41mini_best = Meilleur équilibre vitesse et fonctionnalités
help_model_gpt41mini_speed = Le Plus Rapide
help_model_gpt41mini_cost = Faible
help_model_gpt41mini_recommendation = ⭐ Meilleur Rapport Qualité-Prix

help_model_gpt4omini_name = GPT-4o-mini
help_model_gpt4omini_best = Haut volume, économique
help_model_gpt4omini_speed = Très Rapide
help_model_gpt4omini_cost = Très Faible
help_model_gpt4omini_recommendation = Économique

help_model_phi4_name = Microsoft Phi-4
help_model_phi4_best = Confidentialité, utilisation hors ligne, déploiement local
help_model_phi4_speed = Rapide
help_model_phi4_cost = Gratuit
help_model_phi4_recommendation = ⭐ Local/Confidentialité

help_model_mistral_name = Mistral Large
help_model_mistral_best = Fournisseur alternatif, diversité des fournisseurs
help_model_mistral_speed = Bon
help_model_mistral_cost = Moyen
help_model_mistral_recommendation = Alternatif

help_badge_yes = ✓ Oui
help_badge_no = ✗ Non

# Cas d'Usage
help_usecases_title = Quel Modèle Dois-Je Utiliser ?

help_usecase_business_title = Pour la Plupart des Entreprises (Recommandé)
help_usecase_business_model = GPT-4.1-mini
help_usecase_business_why = Pourquoi ?
help_usecase_business_reason_1 = Temps de réponse les plus rapides (5,3 secondes en moyenne)
help_usecase_business_reason_2 = Supporte l'analytique et la recherche sémantique
help_usecase_business_reason_3 = Le plus économique pour toutes les fonctionnalités
help_usecase_business_reason_4 = 100% de taux de réussite aux tests
help_usecase_business_reason_5 = Technologie stable la plus récente
help_usecase_business_perfect = Parfait pour : Business intelligence quotidienne, requêtes clients, analyse des ventes

help_usecase_volume_title = Pour les Opérations à Haut Volume
help_usecase_volume_model = GPT-4o-mini
help_usecase_volume_why = Pourquoi ?
help_usecase_volume_reason_1 = Coût le plus bas par requête
help_usecase_volume_reason_2 = Temps de réponse très rapides (5,4 secondes)
help_usecase_volume_reason_3 = Supporte toutes les fonctionnalités
help_usecase_volume_reason_4 = Idéal pour traiter des milliers de requêtes
help_usecase_volume_perfect = Parfait pour : Grands sites e-commerce, rapports automatisés, applications à fort trafic

help_usecase_privacy_title = Pour la Confidentialité et la Sécurité des Données
help_usecase_privacy_model = Microsoft Phi-4
help_usecase_privacy_why = Pourquoi ?
help_usecase_privacy_reason_1 = Fonctionne localement sur votre serveur (aucune donnée envoyée au cloud)
help_usecase_privacy_reason_2 = Confidentialité et contrôle complets des données
help_usecase_privacy_reason_3 = Aucun coût par requête
help_usecase_privacy_reason_4 = Temps de réponse rapides (5,6 secondes)
help_usecase_privacy_reason_5 = 100% de taux de réussite pour l'analytique
help_usecase_privacy_note = Note : Ne supporte pas la recherche sémantique (questions sur documents/politiques)
help_usecase_privacy_perfect = Parfait pour : Santé, finance, gouvernement, ou toute entreprise avec des exigences strictes de confidentialité

help_usecase_maximum_title = Pour les Capacités Maximales
help_usecase_maximum_model = GPT-4o
help_usecase_maximum_why = Pourquoi ?
help_usecase_maximum_reason_1 = Implémentation de référence - le plus testé
help_usecase_maximum_reason_2 = Gère excellemment les requêtes complexes
help_usecase_maximum_reason_3 = Supporte toutes les fonctionnalités
help_usecase_maximum_reason_4 = 100% de taux de réussite
help_usecase_maximum_reason_5 = Meilleur pour la logique métier complexe
help_usecase_maximum_perfect = Parfait pour : Analytique complexe, raisonnement multi-étapes, décisions commerciales critiques

help_usecase_diversity_title = Pour la Diversité des Fournisseurs
help_usecase_diversity_model = Mistral Large
help_usecase_diversity_why = Pourquoi ?
help_usecase_diversity_reason_1 = Alternative à OpenAI (réduit la dépendance au fournisseur)
help_usecase_diversity_reason_2 = Fournisseur basé en Europe
help_usecase_diversity_reason_3 = Supporte toutes les fonctionnalités
help_usecase_diversity_reason_4 = Bonnes performances (6,0 secondes)
help_usecase_diversity_reason_5 = 100% de taux de réussite
help_usecase_diversity_perfect = Parfait pour : Organisations souhaitant plusieurs fournisseurs IA, exigences de résidence des données européennes

# Exemples de Requêtes
help_examples_title = Exemples de Requêtes Que Vous Pouvez Poser

help_examples_analytics_title = Requêtes Analytiques (Tous les Modèles)
help_examples_analytics_1 = Combien de produits avons-nous ?
help_examples_analytics_2 = Quel est notre chiffre d'affaires ce mois-ci ?
help_examples_analytics_3 = Montrez-moi les 10 produits les plus vendus
help_examples_analytics_4 = Combien de commandes avons-nous reçues aujourd'hui ?
help_examples_analytics_5 = Quel est le niveau de stock pour l'iPhone 17 Pro ?
help_examples_analytics_6 = Donnez-moi le SKU du produit X
help_examples_analytics_7 = Combien de nouveaux clients ce mois-ci ?
help_examples_analytics_8 = Quelle est notre valeur moyenne de commande ?

help_examples_semantic_title = Requêtes Sémantiques (GPT-4o, GPT-4.1-mini, GPT-4o-mini, Mistral)
help_examples_semantic_1 = Quelle est notre politique de retour ?
help_examples_semantic_2 = Comment expédier à l'international ?
help_examples_semantic_3 = Quelles sont les conditions de garantie ?
help_examples_semantic_4 = Parlez-moi des caractéristiques du produit X
help_examples_semantic_5 = Quels modes de paiement acceptons-nous ?
help_examples_semantic_6 = Comment traiter un remboursement ?
help_examples_semantic_note = <strong>Note :</strong> Microsoft Phi-4 ne supporte pas les requêtes sémantiques

# Performance
help_performance_title = Performance et Fiabilité
help_performance_intro = Tous les modèles ont été rigoureusement testés et ont atteint un bon niveau de résultat mais peuvent comporter des erreurs, notamment comment vous formuler votre question. Ci-dessous les résulats de nos tests.

help_performance_table_model = Modèle
help_performance_table_time = Temps de Réponse Moyen
help_performance_table_success = Taux de Réussite
help_performance_table_queries = Requêtes Testées

help_performance_gpt41mini = 5,3 secondes
help_performance_gpt4omini = 5,4 secondes
help_performance_phi4 = 5,6 secondes
help_performance_mistral = 6,0 secondes
help_performance_gpt4o = 6,5 secondes
help_performance_success = 100%
help_performance_queries = 5/5

help_performance_note = Tests effectués en décembre 2025 avec 5 requêtes représentatives de business intelligence par modèle.

# Guide de Décision Rapide
help_decision_title = Guide de Décision Rapide
help_decision_subtitle = Choisissez Votre Modèle en 3 Questions :

help_decision_q1 = Avez-vous besoin de la recherche sémantique (questions sur politiques/documents) ?
help_decision_q1_yes = Oui → Choisissez GPT-4.1-mini, GPT-4o-mini, GPT-4o, ou Mistral Large
help_decision_q1_no = Non → Microsoft Phi-4 est également une option

help_decision_q2 = La confidentialité des données est-elle critique (santé, finance) ?
help_decision_q2_yes = Oui → Choisissez Microsoft Phi-4 (déploiement local)
help_decision_q2_no = Non → Continuez à la question 3

help_decision_q3 = Quelle est votre priorité ?
help_decision_q3_value = Meilleur rapport qualité-prix → GPT-4.1-mini
help_decision_q3_cost = Coût le plus bas → GPT-4o-mini
help_decision_q3_capability = Capacité maximale → GPT-4o
help_decision_q3_diversity = Diversité des fournisseurs → Mistral Large

# Informations Techniques
help_technical_title = Informations Techniques

help_embeddings_title = À Propos des Embeddings et de la Recherche Sémantique
help_embeddings_text = Quand nous disons qu'un modèle "supporte les embeddings", cela signifie que le modèle peut fonctionner avec les fonctionnalités de recherche sémantique. Le système utilise un modèle d'embedding séparé (text-embedding-3-large) pour convertir vos documents en vecteurs recherchables, puis le modèle de chat utilise ces vecteurs pour trouver les informations pertinentes.
help_embeddings_with = <strong>Modèles avec support des embeddings :</strong> GPT-4o, GPT-4.1-mini, GPT-4o-mini, Mistral Large
help_embeddings_without = <strong>Modèles sans support des embeddings :</strong> Microsoft Phi-4 (analytique uniquement)

help_notes_title = Notes Importantes
help_notes_1 = Tous les modèles nécessitent une configuration appropriée dans les paramètres ChatGPT
help_notes_2 = Microsoft Phi-4 nécessite que LM Studio soit en cours d'exécution localement
help_notes_3 = Les temps de réponse peuvent varier en fonction de la complexité de la requête et de la charge du serveur
help_notes_4 = Tous les modèles ont été testés et validés pour une utilisation en production

# Pied de page
help_footer_validated = Tous les modèles testés et validés en décembre 2025
help_footer_support = Pour le support technique ou des questions, veuillez contacter votre administrateur système.
